Maschinen/Anlagen in der Industrie verfügen oft über hunderte bzw. tausende Einstellmöglichkeiten. Das Finden der optimalen Parameter für die jeweilige Aufgabenstellung ist eine große Herausforderung. Mithilfe von KI/ML eröffnen sich neue Möglichkeiten, bestehende Erfahrungen/Einstellwerte zu nutzen und automatisch Maschinen/Anlagenparameter einzustellen bzw. Einstellvorschläge für die Maschinenbediener zu liefern. Dazu ist keine lange Historie and Einstellwerten erforderlich. Vorschläge können durch Auswahl des richtigen ML-Algorithmus bereits mit wenigen 100 Datenpunkten geliefert werden!
Abbildung: Vorhersage optimale Parameter
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In einem FFG-Forschungsprojekt mit unserem Partner Metronik erforschen wir die Generierung von Rezepturen für die Lebensmittel & Pharmaindustrie. Die Vorhersagen der Produktqualität basieren auf den Daten aus den Produktionssystemen (MES). Indem das ML-Modell Muster zwischen den Rohstoffen, den Prozessparametern und der Qualität des Endproduktes erkennt und Vorschläge zur optimalen Kombination von Rohstoffen und Prozessparametern liefert wird die optimale Qualität des Endproduktes sichergestellt.
