Proficy CSense

Proficy CSense von GE Digital verwendet Künstliche Intelligenz und Machine Learning, um Prozessingenieuren die Möglichkeit zu geben, Daten verschiedenster Fertigungsbereiche zu kombinieren, Probleme und deren Ursachen schnell zu identifizieren, die zukünftige Performance vorherzusagen und die Prozesseinstellungen zu optimieren, um den Durchsatz, die Qualität und die Effizienz der Produktionsabläufe kontinuierlich zu verbessern.

AKTUELL: Proficy CSense Aktion

gültig bis 31.12.2021

Beim Kauf einer CSense- Lizenz bekommen Sie 6 Stunden kostenfreien Support dazu. Beantragen Sie innerhalb von 3 Monaten Ihren Support und entdecken Sie wie einfach Sie mit CSense Ihre Prozesse verbessern können.

Näher Infos zu den Bedingungen + Beantragung

Warum Proficy CSense?

Prozessschwankungen in der Fertigung führen zu höheren Kosten, geringerer Produktivität und schlechter Qualität und verringern somit die Wettbewerbsfähigkeit der Hersteller und gefährden die Kundenzufriedenheit und den Ruf der Marke.
Mit Proficy CSense können Prozessingenieure Daten über die gesamte Wertschöpfungskette der Fertigung hinweg kombinieren und die Prozessschwankungen mithilfe von Analytics & Machine Learning schnell und kontinuierlich verbessern.
Dies hilft produzierenden Unternehmen, eine erstklassige Fertigung bereitzustellen, weil Durchsatz, Ertrag, Qualität, Effizienz, Kostenminimierung, die Steigerung der Kundenzufriedenheit, der Wettbewerbsvorteil und die Markenbekanntheit verbessert werden.

Herausforderungen

Kapazitätsengpässe	Viele Defekte	Lange Vorlaufzeiten
Geringe Auslastung	Schlechte Qualität	Hohe Lagerbestände
Mangelhafte Sicherheit	Schlechte Zuverlässigkeit	Schlechter Duchsatz
Geringe Flexibilität	Geringe Leistungsfähigkeit	Engpässe
Hohe Prozesskosten	Hohe Variantenvielfalt	Kundenreklamationen
Geringere Produktivität	Fehlende Steuereungsmöglichkeiten	Hoher Ausschuss

KI hilft bei der Bewältigung dieser Herausforderungen!

CSense Hilfe bei Herausforderungen

3 Umsetzungsschritte

Die 3 Umsetzungsschritte von Proficy Csense

1. VERSTEHEN von Prozessvariationen
Nutzen von neuen Erkenntnissen aus Daten und entdecken der Hauptursachen für Schwankungen und Prozessleistung

2. REDUZIEREN von Prozessvariationen
Überwachen der Prozessleistung, um frühzeitig Abweichungen zu erkennen, Fehler und KPIs zu prognostizieren und damit Prozessschwankungen zu reduzieren

3. OPTIMIEREN des Prozesses
Empfehlungen für optimale Einstellungen vorgeben und diese direkt in die Regelung des Prozesses einfließen lassen

Csense Schritte Bild1 Csense Schritte Bild2

Verwendete Algorithmen und Verfahren

Proficy CSense bietet unter anderem folgende Algorithmen und Verfahren für die Datenaufbereitung und Analyse

Erkennung von Ausreißer und schlechter Datenqualität
Statistische Darstellung
Korrelationen
Schnelle Fourier-Transformation
Principal Component Analysis (PCA)
Partial Least Square (PLS)
Neuronal Networks
Fuzzy Logic
Decision Trees
und weitere

Eigene Algorithmen und Verfahren können leicht in die Software integriert werden.

Proficy Csense bild

Anwendungsbeispiele

Rasches Herausfinden der Hauptursachen von Problemen in kontinuierlicher Produktion, Batchproduktion und bei diskreten Prozessen
Art und Herkunft von Prozessschwankungen identifizieren
Golden Batch berechnen
Mittelwert, Warn- und Eingriffsgrenzen berechnen
Optimale Prozessbedingungen identifizieren und Eingriffsgrenzen berechnen
Wie entwickelt sich die aktuelle Batchproduktion und wird die Qualität am Ende GUT sein?
Herausfinden von Problemen bei der Batchproduktion
Herausfinden von Problemen bei diskreten Prozessen
Warngrenzen analysieren und optimieren
Erwünschte und nicht erwünschte Prozessregeln identifizieren
„Was-wäre-wenn?“-Analysen basierend auf historischen Daten durchführen