Die Wartung von Maschinen- und Anlagen ist ein wichtiger Faktor, welcher sich auf die Betriebszeit der Anlagen und deren Effizienz auswirkt. Daher müssen Anlagenfehler und Stillstände vermieden oder zumindest verkürzt werden.
Die Vielzahl an Sensoren in Maschinen- und Anlagen und die daraus resultierenden großen Datenmengen ermöglichen den Einsatz von datenbasierten Methoden wie dem Maschinellem Lernen. Mit Maschinellem Lernen wird es möglich Maschinen- und Anlagenausfälle mit einer hohen Wahrscheinlichkeit vorherzusagen.
Überblick über die Vorteile von Vorrausschauender Wartung:
- Reduktion der Wartungskosten
- Vermeidung von Stillständen für Reparaturen
- Vermeidung von Fehlern
- Längere Lebensdauer der Maschinen
- Reduktion des Ersatzteilbestandes
- Erhöhung der Sicherheit
- Erhöhung des Produktionsoutputs
- Erhöhung des Gewinns
- Verbesserung der Wettbewerbsposition
Die Abbildung zeigt die Auswirkung auf den OEE mit den unterschiedlichen Wartungstypen. Nur mit Vorrauschauender Wartung sind OEE-Werte von >90% realisierbar!!!
Abb: Auswirkung der Wartungstypen auf den OEE.
Zu den meistverbreiteten ML Algorithmen für vorrausschauende Wartung zählen Support Vector Machine, Reinforcement Learning und Artificial Neuronal Networks.
