KI ermöglicht die Modellierung von komplexen Systemen und Ereignissen, welche nur schwer oder nur sehr aufwändig mit analytischen Modellen beschrieben werden können. Beispiele hierfür sind die Abbildung von Verschleißerscheinungen (z.B. Predictive Maintenance), die Optimierung von Regelkreisen, die Qualitätskontrolle, die Erstellung von Prozess-Zwillingen und die Modellierung von Umfeld-/Umwelteinflüssen.
Digitale Zwillinge in Verbindung mit KI sind ein wesentlicher Bestandteil zur Umsetzung einer Smarten Produktion:
Abbildung: Digital-Twin basierte Smarte Produktion.
Prozess für die Erstellung von ML-Modellen:
No-Code Analytik Werkzeuge wie Proficy CSense führen graphisch durch die Modellerstellung – als No-Code-Tool ohne die Notwendigkeit Code zu entwickeln.
Abbildung: Digitaler Zwilling in CSense.
-> Mehr über die Modellierung in Proficy CSense erfahren <-
Wir bei T&G haben bereits eine breite Palette an Standard-ML-Modellen für verschiedenste Aufgaben in der Industrie erstellt:
- Sensorik: Virtueller Sensor/Anlagenteil
- Heizung: Aufheizzeit-Vorhersage
- Strom: Stromverbrauchs-Vorhersage
- Wartung: Predictive-Maintenance-Modul
Gerne erstellen wir auch ein passendes ML-Modell für Ihre Anwendung zur direkten Weiterverwendung.
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